在大数据风靡全球的时代背景下，几乎每个行业都在关注大数据，并试图使大数据为己所用。而营销作为各个行业与受众建立联系、提升市场占有率的一种工具，其营销方式直接影响营销效果。此外，市场调研、市场分析、市场决策都是以数据作为支撑，因此市场营销对大数据会更加敏感。在大数据时代下，如何充分利用数据资源实现更精准的营销，成为营销界不得不思考的问题。

一、大数据的产生

随着 Web2.0等计算机技术的发展以及智能手机、pad 等移动终端媒体的普及，使得任何人在任何时候、任何地方都可以在网上发表自己的意见，各种以聚集人气为目的的社交媒体的出现，更是为大众表达自我意见提供了便利的渠道。用户在社交平台上发表的文字、图片等有关用户生活的信息通过技术处理后被有序地集合在一起，形成了一个简单的数据库。

在 Web2.0技术的支持下，用户网络行为数据几乎以指数的增长速度在互联网上形成一个庞大的数据库，这些数据库使得原有的数据库管理工具无法实现对现有数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化，而需要特殊的技术来挖掘并分析这一庞大的数据库。

二、大数据与营销之间的关系

网络用户行为数据产生的数据库对营销的作用，在于当这些用户行为数据被结构化和充分的挖掘分析后，会成为商家的一笔非常有价值的财富。 因为通过分析用户行为数据可以将数据标签化，使得它们变成活生生的人的个性特点。详细来说，就是分析网络用户行为的性别、年龄、职业及喜好，挖掘用户的个性需求， 形成用户个体的数据结构。 对于数据驱动下的精准营销来说， 其被期望产生的价值是在恰当的时间以恰当的渠道和恰当的方式把恰当的产品或服务传达给恰当的人，这也是大数据时代下进行精准营销的精髓所在。 在当今互联网时代下，大数据变得炙手可热，精准营销之所以受到商家的追捧， 是因为无论是传统媒体还是产品公司都没有真正做到细分目 标市场和受众细分， 他们的产品和服务并没有满足用户的真正需求，从而创造出价值。

受众细分是做好营销的关键。在大数据时代下，互联网企业是如何帮助广告商做好细分市场的呢？ 稍加注意，就会发现如今很多互联网企业或平台都在努力吸引用户群。 比如进入某个网站或论坛时， 必须在该网页上注册个人信息后方能使用，这种做法其实就是在积累用户的信息。 当由相关用户群的信息转化而来的数据积累到一定量时， 该互联网将会使用一定的技术来分析它所掌握的用户的全部信息， 然后按照一定的标准（ 如按照统计学特征） 将具有共同特征的用户群体分为一类（ 当然这个过程需要相应的技术支撑， 非常复杂费力）。 这样，互联网企业就为广告商做好了受众细分这一工作，之后互联网企业可以把这些细分的用户当作吸引广告商的资源，是一种获取经济利益的手段。

三、大数据精准营销的特点

多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据 。

强调时效性：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的”黄金时间”内及时接收到商品广告。

个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从”媒体导向”向”受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。

性价比高：和传统广告”一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。

关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。