1、估计标准误差是实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系；

2、因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度；

3、在回归分析中，估计标准误差越小，表明实际值越紧靠估计值，回归模型拟合优度越好；

4、反之，估计标准误差越大，则说明实际值对估计值越分散，回归模型拟合越差；

5、估计标准误差在回归分析中仍然是一个重要的指标，因为它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度。