算法时间复杂度与问题的规模有关。

　　算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。

　　算法的时间复杂度，即基本操作重复执行的次数，是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间量度记作T(n)=O(f(n))，它表示随着问题规模n的增大，算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作渐近时间复杂度，也称时间复杂度。